Phân đoạn hành vi Heap
THÔNG TIN SẢN PHẨM
Hướng dẫn SaaS về Phân khúc hành vi là hướng dẫn toàn diện giúp các công ty nhắm mục tiêu người dùng của họ hiệu quả hơn. Trong nhiều thập kỷ, các công ty đã phân khúc khách hàng của mình bằng cách sử dụng dữ liệu về nhân khẩu học, công nghệ, doanh nghiệp và mục đích. Tuy nhiên, chỉ dựa vào nhân khẩu học là không đủ để cải thiện trải nghiệm người dùng. Hướng dẫn này khuyên bạn nên phân nhóm người dùng dựa trên những gì họ làm chứ không chỉ dựa trên việc họ là ai. Hướng dẫn cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ phân khúc hành vi. Dành cho người yêu cũampTuy nhiên, khách truy cập sử dụng chức năng đánh dấu trang của ứng dụng miễn phí có xu hướng nâng cấp lên tư cách thành viên trả phí với tỷ lệ cao hơn những người không sử dụng. Người dùng không hoạt động trong hơn 60 ngày có tỷ lệ giữ chân thấp. Điểm NPS của khách hàng tương quan với tần suất họ view tài liệu. Hướng dẫn cũng đề xuất các điểm tiếp xúc bên ngoài sản phẩm để đo lường hành vi của những người đến với sản phẩm của bạn thông qua các kênh khác nhau.
Bắt đầu với phân khúc hành vi
Hướng dẫn khuyến nghị các bước sau để bắt đầu:
Bước 1: Xác định các nhóm có ý nghĩa
Đối với các trang SaaS, nhóm của bạn có thể là:
- Tìm kiếm trang web của bạn
- Đăng ký nhận bản tin
- Tham gia tính năng mới
- Tải xuống nội dung
- Trò chuyện trong ứng dụng
- Để lại một review
Bước 2: Chọn một trong những nhóm này và bắt đầu khám phá!
Ví dụampTuy nhiên, bạn có thể hỏi liệu những người đăng nhập vào sản phẩm của bạn nhiều hơn một lần mỗi ngày có tương tác với một tính năng mới hoặc tải xuống nội dung hay không. Vấn đề là hãy tập thói quen kiểm tra nhiều mối tương quan, vì việc này có thể cung cấp cho bạn thông tin quan trọng để nhắm mục tiêu vào các loại khách hàng khác nhau. Hướng dẫn SaaS về Phân khúc hành vi là một tài nguyên hữu ích dành cho các công ty đang tìm cách cải thiện trải nghiệm và mức độ tương tác của người dùng. Bằng cách nhóm người dùng dựa trên những gì họ làm, các công ty có thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và c.ampcác dấu hiệu.
Trong nhiều thập kỷ, các công ty đã phân khúc khách hàng của mình bằng cách sử dụng dữ liệu về nhân khẩu học, công nghệ, doanh nghiệp và mục đích.
Mặc dù các chi tiết có thể thay đổi nhưng chúng có xu hướng tuân theo một công thức quen thuộc. Đàn ông thành thị dưới 5'7” sử dụng MacBook và uống bia nhẹ có xu hướng bỏ phiếu cho một ứng cử viên chính trị nào đó. Phụ nữ đã kết hôn trong độ tuổi 25-30 đã học tại các trường đại học ở Trung Tây và hiện có một con thích Google Drive hơn Dropbox.
Dựa vào nhân khẩu học là chưa đủ
Việc nhóm mọi người dựa trên dữ liệu nhân khẩu học là cách tuyệt vời để nhắm mục tiêu các khách hàng tiềm năng có liên quan và đưa những người mới đến trang web của bạn. Nhưng nếu bạn đang tìm cách cải thiện trải nghiệm của họ khi họ đến đó, bạn sẽ cần phải nhóm người dùng dựa trên những gì họ làm chứ không chỉ dựa trên họ là ai. Chắc chắn, việc biết ai có khả năng mua một loại kem đánh răng có hương vị nhất định có thể giúp ích cho nỗ lực tiếp thị. Nhưng trong hầu hết các sản phẩm kỹ thuật số, những điểm dữ liệu nhân khẩu học này có xu hướng ít hữu ích hơn. Tại sao? Bởi vì dữ liệu nhân khẩu học là số liệu proxy kém cho hoạt động trong sản phẩm. Lý thuyết chung đằng sau việc phân khúc theo nhân khẩu học là việc biết người dùng đến từ nhóm nào có thể giúp dự đoán những gì họ sẽ làm với sản phẩm của bạn. Tuy nhiên, trong các sản phẩm kỹ thuật số - đặc biệt là các sản phẩm B2B SaaS - dữ liệu nhân khẩu học thường cho bạn biết rất ít về chuyển đổi, tỷ lệ giữ chân hoặc tương tác tính năng. Điều này là do dữ liệu nhân khẩu học rất rộng, không chi tiết và về bản chất áp dụng phương pháp phỏng đoán trên nhiều nhóm người. 
Một cách tiếp cận tốt hơn để phân khúc người dùng của bạn
Chúng tôi không nói rằng phân khúc theo nhân khẩu học không quan trọng hoặc hữu ích. Đúng vậy - đặc biệt là để tìm kiếm người dùng mới! Nhưng một khi họ đã ở trên trang web của bạn, phân đoạn hành vi sẽ là công cụ mạnh mẽ hơn nhiều để tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng. Khi bạn thực hiện phương pháp tiếp cận hành vi, bạn tập trung vào cách người dùng tương tác với webtrang web hoặc sản phẩm. Bạn thấy những hành vi nào có xu hướng tương quan với những hành vi khác. Bạn phân khúc các nhóm người dùng một cách chi tiết. Bạn thấy những loại hoạt động nào dự đoán các hoạt động trong tương lai. Và như thế. Phân tích người dùng theo hành vi cho phép bạn nhắm mục tiêu vào các nhóm khách hàng với độ chính xác cao. Sau khi xác định được phân khúc người dùng khác biệt một cách có ý nghĩa, bạn có thể bắt đầu gửi cho họ tài liệu tiếp thị chuyên biệt hoặc cung cấp trải nghiệm khác nhau trong ứng dụng. Gửi email và thông báo đẩy. Thêm hướng dẫn trong ứng dụng. Cung cấp cho họ nội dung có liên quan.
Vậy tại sao mọi người không sử dụng phân đoạn hành vi?
Một trong những yếu tố cản trở lớn nhất để sử dụng thành công phân khúc hành vi là phải thu thập và sắp xếp dữ liệu hành vi theo cách thủ công. Nhiều công ty chỉ đầu tư vào một công cụ phân tích sản phẩm cơ bản yêu cầu họ chọn từng sự kiện tiềm năng để theo dõi (như số lần nhấp, mua hàng hoặc tải lên), yêu cầu nhóm kỹ thuật viết mã theo dõi, sau đó tổ chức và quản lý dữ liệu đó theo cách thủ công. bảng tính bên ngoài. Cách tiếp cận này không mang lại sự linh hoạt cần thiết để phân đoạn hành vi theo nhiều cách khác nhau. Vì bạn sẽ không biết ngay hành vi nào sẽ tương quan với các số liệu như mức độ tương tác hoặc tỷ lệ giữ chân, bạn nên có một nền tảng tự động nắm bắt và sắp xếp tất cả hoạt động có thể có của khách hàng, xây dựng nền tảng dữ liệu hoàn chỉnh và được tổ chức tốt. Khi có một nền tảng giúp phân đoạn hành vi trở nên dễ dàng, bạn sẽ nhận được thông tin chi tiết về cách sử dụng sẽ hướng dẫn bạn đưa ra quyết định mà không loại phân tích nào khác có thể làm được. Bằng cách xác định những khách hàng trung thành và có giá trị nhất, triển khai nhiều trải nghiệm cá nhân hóa hơn cũng như triển khai các tính năng mà người dùng sẽ yêu thích, bạn có thể cải thiện các chỉ số giữ chân và tăng trưởng hàng đầu của mình. 
Những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ Phân khúc hành vi
Bạn phát hiện ra rằng những khách truy cập sử dụng chức năng đánh dấu trang của ứng dụng miễn phí của bạn có xu hướng nâng cấp lên tư cách thành viên trả phí với tỷ lệ cao hơn những người không sử dụng. Bạn tạo hướng dẫn trong ứng dụng để khuyến khích khách truy cập mới sử dụng dấu trang. Bạn phát hiện ra rằng những người dùng không hoạt động trong hơn 60 ngày có tỷ lệ giữ chân thấp. Bạn có thể gửi email tiếp thị được cá nhân hóaampnhằm thu hút lại những người dùng đã không hoạt động trong 30, 45 và 60 ngày. Bạn phát hiện ra rằng điểm NPS của khách hàng tương quan với tần suất họ view tài liệu của bạn. Sau đó, bạn có thể mời khách hàng có điểm NPS thấp tham gia buổi đào tạo về sản phẩm sử dụng tài liệu của bạn làm tài nguyên. 
Bắt đầu với phân khúc hành vi
Bước 1
Xác định các nhóm có ý nghĩa.
Đối với các trang SaaS, nhóm của bạn có thể là:
- Người dùng có quyền lực
- Người sử dụng các tính năng cụ thể
- Người dùng chưa tương tác trong 30 ngày
Bước 2
Chọn một trong các nhóm này và bắt đầu khám phá! Dành cho người yêu cũample, bạn có thể hỏi liệu những người đăng nhập vào sản phẩm của bạn nhiều hơn một lần mỗi ngày cũng…
- Đi qua nhiều trang hơn trên trang web của bạn?
- Để lại một review?
- Tham gia với các tính năng mới?
- Đến từ các trang web giới thiệu?
- Nhận bản tin của bạn?
- Nhận email thường xuyên?
- Sử dụng trò chuyện trong ứng dụng của bạn.
- Đăng ký để cập nhật sản phẩm.
Tất nhiên, những câu hỏi cụ thể này có thể không áp dụng được cho sản phẩm của bạn. Tốt rồi! Vấn đề là hãy tập thói quen kiểm tra nhiều mối tương quan, vì việc này có thể cung cấp cho bạn thông tin quan trọng để nhắm mục tiêu vào các loại khách hàng khác nhau.
Điểm tiếp xúc bên ngoài sản phẩm
Đo lường hành vi của những người đến với sản phẩm của bạn thông qua các kênh khác nhau cũng có thể là một nguồn thông tin hữu ích.
- Những người đã nhận được email hành xử như thế nào?
- (Họ có sử dụng các tính năng khác hoặc đăng nhập thường xuyên hơn không?)
- Những người đã ghé thăm blog của bạn?
- Những người đến thông qua quảng cáo trả tiền?
- Những người đến thông qua phương tiện truyền thông xã hội?
- Những người đã tham dự sự kiện của bạn?
Một lần nữa, hãy thử càng nhiều thứ trong số này càng tốt! Bất kỳ điều gì cũng có thể tương quan với tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Biết được vấn đề nào quan trọng có thể giúp tổ chức cả lộ trình sản phẩm và nỗ lực tiếp thị của bạn.
Phân đoạn hành vi trong thực tế
Crunchbase là nền tảng hàng đầu dành cho các chuyên gia khám phá các công ty đổi mới, kết nối với những người đứng sau họ và theo đuổi những cơ hội mới. Để thúc đẩy lộ trình sản phẩm và nhắm mục tiêu tốt hơn đến cơ sở người dùng đa dạng của họ, CrunchBase đã chuyển sang Heap. Với dữ liệu về mọi tương tác kỹ thuật số trong tầm tay, nhóm CrunchBase có thể đặt những câu hỏi mà trước đây họ chưa bao giờ có thể làm được. Một số câu hỏi cốt lõi của họ bao gồm.
- Các nhóm người dùng khác nhau tương tác với CrunchBase như thế nào và làm cách nào để chúng tôi thu hút họ tương tác nhiều hơn?
- Các nhóm người dùng khác nhau đang làm gì tại chỗ có thể báo hiệu ý định (mua một trong các sản phẩm Thương mại và Nâng cao của chúng tôi, đóng góp, v.v.)? Chân dung người mua sản phẩm cao cấp của chúng ta là gì?
- Chúng ta định nghĩa thành công như thế nào? Cụ thể, làm cách nào để chúng tôi xác định đường cơ sở cho các chiến lược tiếp thị khác nhau?ampcó ổn không? Tỷ lệ chuyển đổi 17% là tốt hay là 3%?
- Với Heap, CrunchBase có thể xác định các mẫu cụ thể trong hành vi của người dùng, ví dụ như báo hiệu khi nàoample, mọi người chưa hiểu đầy đủ về khả năng của sản phẩm. Sau đó, nhóm đã sửa đổi sản phẩm và thông điệp của họ để hướng dẫn người dùng tương tác trực tiếp hơn.
Heap giúp dễ dàng xây dựng các phân đoạn hành vi
Công nghệ Autocapture của Heap giúp các nhóm thu thập mọi dữ liệu hành vi từ sản phẩm hoặc trang web của bạn một cách đơn giản. Sau đó, Công cụ dữ liệu của chúng tôi sắp xếp dữ liệu đó để làm cho dữ liệu trở nên hữu ích. Với nền tảng dữ liệu của Heap, bạn sẽ biết người dùng đang làm gì trên nền tảng theo thời gian thực. Khi thu thập ngày càng nhiều dữ liệu này, bạn có thể bắt đầu so sánh các nhóm khác nhau dựa trên hàng trăm hành động và sử dụng những phát hiện của mình để cải thiện trải nghiệm người dùng cho từng nhóm. Vì Heap tự động mở rộng quy mô khi bạn phát triển nên bạn có thể phân khúc sâu hơn cơ sở khách hàng của mình và phân tích dữ liệu dựa trên các biến mới mà không làm chậm quá trình phát triển của doanh nghiệp. 
Giới thiệu về đống
Sứ mệnh của Heap là đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên sự thật. Chúng tôi trao quyền cho nhóm sản phẩm để tập trung vào những vấn đề quan trọng — xây dựng những sản phẩm tốt nhất — mà không phải vật lộn với nền tảng phân tích của họ. Heap tự động thu thập và sắp xếp dữ liệu hành vi của khách hàng, cho phép người quản lý sản phẩm cải thiện sản phẩm của họ một cách linh hoạt tối đa. Hãy truy cập heap.io để tìm hiểu thêm. HƯỚNG DẪN SAAS VỀ PHÂN ĐOẠN HÀNH VI
© 2022 Heap Inc.
Tài liệu / Tài nguyên
 |
Phân đoạn hành vi Heap [tập tin pdf] Hướng dẫn sử dụng Phân đoạn hành vi, Hành vi, Phân khúc |
